Apie ką kalbama vaizdo pamokoje Kaip nuspalvinti juodai baltas nuotraukas?
Vaizdo pamokoje Kaip nuspalvinti nespalvotas nuotraukas aš jums parodysiu, kaip dirbtinio intelekto pagalba galite suteikti naują gyvybę nespalvotoms nuotraukoms. Rezultatai viršija lūkesčius.
Kas nenori spalvinti senų paveikslėlių, juolab kad yra prisiminimų kupinų akimirkų.
Iš vaikystės turiu keletą nespalvotų nuotraukų ir nusprendžiau joms suteikti naują gyvenimą.
Kaip ir bet kuris vyras, kuris darė nespalvotas nuotraukas, aš taip pat turiu keletą nuotraukų, kai kurios geriau išsilaikiusios, kitos blogesnes, kurias norėčiau skaitmeninti ir suteikti jiems naują gyvenimą nuspalvindamas, pasitelkdamas dirbtinį intelektą.
Iš pradžių nelabai tikėjausi nuspalvinti kai kuriuos nespalvotus paveikslėlius. Tačiau išbandžius keletą paslaugų, mane sužavėjo spalvos laipsnis ir spalvų tikslumas.
Skaitmeninti senas nuotraukas yra gana paprasta naudojant „PhotoScan“
„Google“ nuotraukose galite rasti „PhotoScan“ programą, su kuria galėsite nuskaityti senas nuotraukas, kurias vėliau galėsite bendrinti socialiniuose tinkluose.
Net turime vieną „PhotoScan“ mokymo programa.
„PhotoScan“ programą galite rasti „Google“ nuotraukose / Nuotraukų bibliotekoje / Komunalinės paslaugos / Nuskaityti nuotraukas naudodami „PhotoScan“
Žinoma, jis nėra prefektas, bet galiu pasakyti, kad šis intelektas užgožia jų spalvas apie 80 proc.
Net jei spalvų nuotraukų spalvos nėra 100% tikslios, galiu pasakyti, kad 80% intelekto intelekto sugeba į jas žiūrėti.
Rezultatas yra labai malonus, net 80% tikslumu.
Internetinės nuotraukų dažymo ir rezultatų palyginimo paslaugos.
https://hotpot.ai/colorize-picture - nuotraukų dažymas
https://www.diffchecker.com/image-diff/ - vaizdo palyginimas
Mano nuomonė yra ta, kad po spalvos pakeitimo tiesiog atsirado tokia spalva ant raudono kaklaraiščio. Labai gerai, jis gali neišbristi raudonai, atsižvelgiant į tai, kurią internetinę programą ar programą naudojate. Paprastai tokiose programose naudojami įprasti dažymo modeliai, pvz., Augalija turėtų būti žalia, dangaus mėlyna, specifinė odos spalva ir pan. Juk jokia programa, kad ir kokia pažangi būtų, negali „atkurti spalvų“ tiksliai tokių, kokios buvo (bent jau ne automatiniu apdorojimu). Bet ir jūs neturite to daryti, turite sugalvoti tikroviškesnį, malonų akiai atspalvį, net jei žinome, kad tai ne spalvos.
Pavyzdžiui, aš išbalinau keletą paveikslėlių su „Gimp“ ir įkėliau juos, kad galėčiau pamatyti, kas išėjo. Odos atspalvis yra ok, augmenija yra ok, dangaus ir debesų spalva yra gerai, bet marškinėlių spalvos man aiškiai nebuvo tos :)). Bet tai suprantama.
Tiesą sakant, turiu keletą senų juodai baltų paveikslėlių, kai turėsiu laiko, pabandysiu jas prikelti naujam gyvenimui naudodamasis šia ar kitais tinklalapiais, pažiūrėsiu, kuri man patiks labiau. Ačiū, kad atvėrėte mano įkvėpimą 🙂
Sveiki, Kristianai
Dėkojame už nuostabų senų nuotraukų spalvinimo vadovą. „Hotpot“ buvo tikrai geras. Išbandžiau naudodamas. Tačiau atradau dar vieną puikų įrankį „https://imagecolorizer.com/“, tikriausiai geresnį, kaip mano patirtis lyginant su „Hotpot ai“. Manau, turėtumėte jį įtraukti į sąrašą.
Tikiuosi tai padės. Ačiū.